Hvordan man håndterer AIs "strømforbrug"?

Det ultimative mål med AI er at opnå effektivitetsspring og intelligent transformation i forskellige brancher gennem kombinationen af ​​algoritmer og data. Imidlertid er hvert gennembrud i AI uadskillelig fra behandlingen af ​​massive data og uddannelse af komplekse modeller, og kerneunderstøtningen af ​​disse processer er "computerkraft".

 

"Computing Power" er den centrale drivkraft til implementering af AI. Den hurtige udvikling af AI har ført til en eksponentiel vækst i efterspørgslen efter computerkraft, og problemet med energiforbrug er også blevet fremtrædende. Strømforbruget af datacentre, kerneinfrastrukturen i computerkraft, er steget.

 

I henhold til International Energy Agency's prognose, fra 2025 til 2027, vil Kinas datacenter og 5G netværksstyrkeforbrug vokse hurtigt, og andelen af ​​datacenterkraftforbruget forventes at stige fra de nuværende 3% til ca. 6%.

 

AIs enorme forbrug af elektricitet beskrives som "spise elektricitet". Chu Pan, et ekspertmedlem iEnergilagringsapplikationFilialen af ​​China Chemical and Physical Power Industry Association, forklaret til reporteren af ​​Securities Daily, der sammenlignet med traditionelle datacentre, er kraften i et enkelt kabinet i et AI -datacenter steget med 5 til 8 gange, hvilket har ført til en 5 til 8 gange stigning i efterspørgslen efter elektricitet i datacentre i samme bygningsstørrelse. Chu Pan mener, at med populariseringen af ​​open source LLM store modeller (store sprogmodeller) såsom Deepseek, vil der være flere og flere AI -computercentre.

 

 

Guosheng Securities Co., Ltd. frigav for nylig en forskningsrapport, der sagde, at fra et globalt perspektiv har oversøiske teknologigiganter fortsat med at øge AI -computerkraft, og det forventes, at efterspørgslen efter AI -infrastruktur vil stige markant, og datacentre vil indlede en ny cyklus. I henhold til semianalysedata vil den samlede efterspørgsel efter nøgle IT -strøm i datacentre fordobles fra49GW i 2023 til 96GW i 2026hvoraf 90% af væksten kommer fra AI-relateret efterspørgsel.

 

Den hurtige udvikling af AI -computerkraftinfrastruktur har også fremsat højere krav til stabil drift af datacentre. Specifikt på den ene side er strømbehovet for datacentre flygtige, især i beregningskrævende opgaver, strømforbrugsstigninger; På den anden side kræver datacentre normalt 24- time uafbrudt strømforsyning. Som et resultat har datacentre en stigende efterspørgsel efter magt pålidelighed.

 

I denne henseende sagde Chu Pan, at for at tackle de diversificerede effektbehov i AI-datacentre, er ikke kun brug for elsystemet for at levere lave omkostninger og pålidelige strøm, men elsystemet er også nødt til at forbedre strømkvaliteten. Enhedsprisen på AI -chips er høj, og ukvalificeret elektricitet øger sandsynligheden for skade på AI -chips, reducerer AI -chipsens levetid og påvirker således den normale drift af datacentre.

 

I henhold til udviklingstrenden inden for global energitransformation undersøger datacentre også aktivt vejen for grønt, lav-kulstofindhold og udvikling af høj kvalitet, hvilket sætter højere krav til renlighed og bæredygtighed afstrømforsyning.

 

Kontakt nu